Les secteurs du numérique ont le vent en poupe. Vous souhaitez surfer sur la vague et devenir Data Scientist freelance ? Mettez toutes les chances de votre côté, grâce à notre article complet, vous expliquant étape par étape, comment devenir indépendant !
💡 Le saviez-vous ?
Confier sa comptabilité à un expert-comptable n’est pas obligatoire. Indy accompagne les freelances dans leur comptabilité ! Vos déclarations comptables en quelques clics 💻
Essayer Indy gratuitement
Les étapes pour vous lancer en tant qu’indépendant
1️⃣ Avoir toutes les compétences requises
Le métier de Data Scientist, nécessite des connaissances techniques avancées.
- Ainsi, avant de vous lancer à votre compte, veillez à bien être formé sur les divers langages de programmation tels que Python ou SAS, les mathématiques, les statistiques ou encore l’algorithmie… ;
- Les compétences relationnelles telles que la communication, la curiosité mais également la créativité, vont de pair avec ce métier ;
- Enfin, l’organisation et la rigueur seront deux qualités essentielles afin que vous restiez discipliné dans vos tâches.
Des formations spécifiques sont disponibles en formation continue dans plusieurs écoles et universités. Vous pouvez également suivre des MOOC dans le domaine de l’IA (Intelligence Artificielle).
💡 Bon à savoir : Il existe de nombreuses aides, qui pourront vous aider à financer ces formations. Vous pouvez notamment passer par votre solde CPF. Pôle emploi, et certaines collectivités territoriales facilitent également l’accès à certaines formations, n’hésitez pas à vous renseigner de votre côté !
2️⃣ Le choix de votre statut juridique
Le saviez-vous ? Le statut de freelance n’est pas un statut juridique, il s’agit simplement d’un anglicisme utilisé pour désigner le travailleur exerçant à son propre compte. Ainsi, que vous souhaitiez vous lancer en tant que community manager, mannequin ou encore web designer freelance, vous devez impérativement choisir un statut juridique. Plusieurs options s’offrent à vous :
- La micro–entreprise, également connue sous le nom d’auto-entreprise ;
- L’entreprise individuelle (EI) ;
- La société (et notamment l’EURL ou la SASU) ;
- Le portage salarial.
L’entreprise individuelle
L’entrepreneur individuel exerce son activité en son propre nom. Les démarches de création d’une auto-entreprise sont simples et rapides. Tout se passe sur le guichet unique de l’INPI ! Pour accéder à l’INPI, 👉 cliquez ici 👈.
- Par ailleurs, obligations comptables sont peu nombreuses en entreprise individuelle ;
- Les charges sociales s’élèvent à 44 % ;
- Contrairement au micro-entrepreneur, l’entrepreneur individuel n’est pas tenu de respecter des seuils de chiffre d’affaires.
Vous souhaitez bénéficier d’une grande simplicité administrative et pensez dégager un gros chiffre d’affaires rapidement ? L’entreprise individuelle peut être une excellente option.
La micro-entreprise
Il s’agit d’une variante simplifiée de l’entreprise individuelle. Ce statut est le plus commun parmi les indépendants en raison de ses nombreux avantages :
- Sa simplicité de création : tout se passe sur le guichet unique de l’INPI, en quelques clics seulement votre activité et créée !
- Son coût de création : la création d’une auto-entreprise est 100% gratuite ;
- Ses charges sociales peu élevées (elles s’élèvent à 22%).
Notez tout de même que le statut d’auto-entrepreneur n’est pas accessible à tous. En effet, ce dernier est soumis à des seuils de chiffre d’affaires. Vous pouvez exercer en micro si vous respectez les plafonds de chiffre d’affaires suivants :
👉 77 700 € si vous travaillez dans la prestation de services ;
👉 188 700 € pour la vente de marchandises.
Vous pensez réaliser peu de chiffre d’affaires sur le moyen terme ? La micro est sûrement la meilleure option ! A contrario, en raison de ses seuils de chiffre d’affaires, nous ne conseillons pas ce régime si vous envisagez une forte croissance de votre entreprise dans les premiers mois d’activité.
La Société
Vous croyez en votre projet ? L’option pour la société (EURL ou SASU) peut être intéressante ! Bien que l‘immatriculation d’une société soit plus complexe que l’immatriculation de l’entreprise individuelle. Cette structure, présente de grands avantages.
- Vous avez de grandes ambitions ? Votre société vous facilitera l’accès aux financements et aux investisseurs ! Vous pourrez également faire rentrer des associés ;
- Vous pourrez bénéficier d’une couverture sociale optimale ;
- Il vous sera possible de déduire vos dépenses professionnelles.
Si vous pensez que votre activité de freelance est vouée à s’étendre relativement rapidement, nous vous conseillons de vous tourner vers la création d’une société. Bien que les formalités de création soient relativement lourdes et coûteuses, ces types de sociétés présentent la possibilité d’accueillir de nouveaux associés au sein de la structure. Enfin, ce statut permettra de bénéficier d’une certaine crédibilité envers vos clients et créanciers.
💡 Vous souhaitez vous lancer en tant que Data Scientist à votre compte ?
Que vous soyez en auto-entreprise, en entreprise individuelle ou en société, Indy pourra vous accompagner ! Vos factures et vos déclarations comptables en quelques clics seulement 💻
Je veux tester Indy gratuitement 💫
Avez-vous pensé au portage salarial ?
Le portage salarial est un statut dit « hybride ». Il se situe entre le salariat et l’indépendance. Ici, le DataScientist est salarié d’une entreprise de portage, et effectue ses missions pour le compte d’une autre entreprise cliente. Ce dernier reste libre de trouver ses clients. Dans le cadre du portage salarial, il existe un contrat de travail entre l’entreprise de portage et le porté, et donc un lien de subordination.
Vous souhaitez tester le potentiel de votre activité ? Le portage salarial vous permet de tester votre projet tout en bénéficiant de la même protection sociale qu’un salarié.
3️⃣ La construction d’un un business plan
Parce que se lancer à son compte n’est pas anodin, nous vous invitons vivement à construire votre propre business plan ! Cette étude vous permettra d’avoir une vue sur d’ensemble sur vos différents objectifs. Vous pourrez alors établir la meilleur strétégie pour développer votre activité.
4️⃣ Trouver vos premiers clients
Une fois votre entreprise créée, vous n’avez plus qu’à trouver vos premiers clients ! Pour cela, vous devez maîtriser une compétence technique, mais également l’art de la vente. En effet, les Data Scientist sont de plus en plus nombreux sur le marché, et la concurrence est vive, il est donc primordial de savoir vous mettre en avant !
Créez un CV étoffé
Mettez en valeur vos diverses expériences passées en tant que Data Scientist ! Pour cela créez un CV attractif, dans lequel vous indiquez vos expériences et vos compétences. N’hésitez pas à y inclure des recommandations de vos professeurs, de vos clients…
Utilisez des plateformes destinées aux freelances
Avec l’émergence du statut de freelance, de nombreuses plateformes dédiées aux missions freelances ont vu le jour. Il s’agit là d’un des moyens les plus rapides d’obtenir des clients.
Il existe des plateformes spécialisées dans la Data (notamment Sixièmehomme), d’autres sont quant à elles plus généralistes, (Malt par exemple).
💡 Bon à savoir : En règle générale, les plateformes de freelance prélèvent une commission sur le montant de la prestation.
Utilisez les réseaux sociaux
Mettez vos réseaux sociaux à profit pour attirer de nouveaux clients ! Il est commun que les entreprises fassent de la veille sur ces derniers afin de trouver de nouveaux freelances. Vous pourrez notamment exposer votre travail sur Linkedin.
Le bouche à oreille et la prospection
Votre famille, vos amis et connaissance ont leur rôle à jouer ! Ces derniers connaissent peut-être quelqu’un en recherche d’un prestataire pour une mission de Data Scientist ? Enfin, n’hésitez à prospecter autour de vous. Pour cela, ciblez des entreprises dans votre cœur de cible ! La prospection physique ou même téléphonique peut constituer un excellent levier pour vous faire connaître.
Quel salaire/TJM pour un Data Scientist en freelance ?
Les TJM moyens
Le Taux Journalier Moyen (TJM) d’un Data Scientist dépendra de plusieurs critères.
- Notamment de votre niveau. Il en existe 3 : confirmé, seniors et experts. Un Data Scientist confirmé facturera en moyenne 550€ la journée alors que les tarifs de l’expert pourront atteindre 750€ ;
- Votre niveau va bien évidemment de pair avec vos diverses expériences. Vos expériences professionnelles passées sont une réelle plus value ;
- La position géographique impactera également votre Taux Journalier Moyen. Ces derniers seront plus élevés dans les grandes villes (Paris, Marseille ou encore Lyon), en raison de la forte demande et de la concurrence ;
- Enfin, la durée de votre mission, jouera également un rôle sur vos tarifs. Ainsi, plus votre mission est longue, plus votre TJM peut être élevé.
Comment fixer votre TJM ?
Votre TJM doit impérativement couvrir vos divers frais et notamment vos charges sociales.
Lorsqu’il s’agit de calculer le TJM, il est nécessaire d’appliquer cette formule :
TJM = (Salaire net annuel espéré + charges annuelles) / nombre de jours travaillés et facturés.
Un exemple sera peut-être plus parlant :
Vous êtes en Entreprise individuelle et souhaitez vous verser un salaire mensuel net de 7 000€, en travaillant 20 jours par mois.
- Ajoutez les cotisations sociales : + 44% = 10 080€
- Vous avez un contrat de mutuelle : + 60 € = 10 140€
- Enfin, vous avez souscrit une assurance multirisque : + 60 €. Cela vous fait un montant total de 10 200€
- Pour calculer votre Taux Journalier Moyen, il vous suffit alors de diviser ce montant par le nombre de jours travaillés, soit 20 jours. Ainsi, 10 200/20 = 510
Ce montant correspond donc au tarif que vous devez facturer à vos clients, pour une journée de travail, si vous travaillez 20 jours sur le mois.
Quelle aide pour vous lancer en tant que Data Scientist ?
Aujourd’hui, l’entrepreneur souhaitant se lancer à son compte pourra bénéficier de diverses aides, les voici :
L’aide à la reprise ou à la création d’entreprise (ARCE)
L’ARCE est proposée par France Travail (anciennement Pôle Emploi) Cette aide financière est versée sous forme de capital. Elle concerne les demandeurs d’emploi qui se lancent dans l’entrepreneuriat et permet de recevoir 60 % de vos allocations-chômage sous la forme d’un capital.
L’aide aux créateurs ou repreneurs d’entreprise (ACRE)
L’ACRE est une exonération partielle ou totale de certaines cotisations sociales. Elle est accordée aux créateurs et aux repreneurs d’entreprise, pendant leur première année d’activité.
Le Nouvel Accompagnement pour la Création d’Entreprise (NACRE)
Le NACRE est une aide permettant aux créateurs ou repreneurs d’entreprise de bénéficier d’un accompagnement sur trois ans. Elle est disponible sous certaines conditions. Ici, vous serez accompagné par un expert pour monter votre projet jusqu’au lancement de votre activité.
Les banques
Votre banque pourra également vous proposer un financement plus ou moins important pour vous lancer en tant que Data Scientist freelance ! Les prêts d’honneur vous permettront quant à eux de bénéficier d’un prêt personnel à taux 0. Pour en faire la demande, vous pouvez vous rapprocher des réseaux France Initiative et Réseaux Entreprendre.
D’autres aides
En fonction de la localisation de votre siège social et de projet, certaines aides régionales ou même européennes pourront vous être proposées.
📝 En résumé :
Pour devenir Data Analyst freelance, vous devez :
1️⃣ Vous former : le métier de Data Analyst, demande des compétences précises. Ainsi, il est nécessaire d’acquérir les compétences clefs du métier. Les formations dans le domaine de la Data sont nombreuses, n’hésitez pas à vous renseigner quant aux diverses options présentes sur le marché !
2️⃣ Choisir votre statut juridique. Vous avez le choix entre l’auto-entreprise, l’entreprise individuelle, la société ou encore le portage salarial. Une fois le statut choisit, c’est le moment d’immatriculer votre entreprise. Les démarches d’immatriculation varient en fonction du statut juridique choisit ;
3️⃣ Réaliser votre business Plan : un outil indispensable pour mettre en place votre stratégie ;
4️⃣ Vous faire connaître par vos clients ! CV, plateforme ou même bouche-à-oreille, les méthodes pour vous faire connaître sont diverses et variées !
Vous avez la moindre interrogation au sujet du métier de Data Scientist ? Notre espace commentaire est ouvert ! Laissez-nous un petit message, nous nous ferons un plaisir de vous éclairer ! 💡
FAQ : Questions fréquentes
Qu’est-ce que le métier de Data Scientist ?
Le Data Scientist doit collecter, organiser et exploiter des données générées par une entreprise afin de lui proposer des solutions pour améliorer sa productivité. Ce dernier va créer pour cela des algorithmes pour optimiser les tâches et les processus afin de résoudre les problématiques technologiques et commerciales des entreprises.
Je souhaite devenir Data Scientist indépendant, quel statut juridique choisir ?
En tant que travailleur indépendant vous avez le choix entre la micro-entreprise, l’entreprise individuelle, la société ou encore le portage salarial.
👉 Si vous envisagez de réaliser peu de chiffre d’affaires sur le moyen terme, la micro-entreprise, semble être la solution idéale. Il s’agit ici d’un régime simplifié, et particulièrement facile à mettre en place ;
👉 Si vous souhaitez bénéficier de la simplicité administrative de l’auto-entreprise, mais pensez dégager un fort chiffre d’affaires assez rapidement, l’entreprise individuelle sera peut-être faite pour vous ;
👉 Si vous pensez que votre activité de freelance est vouée à s’étendre relativement rapidement, nous vous conseillons de vous tourner vers la création d’une société. Ce statut inspirera plus confiance à vos clients et vous permettra de faire entrer de nouveaux associés ;
👉 Si vous hésitez à créer une entreprise, et avez quelques craintes concernant le statut d’indépendant, vous pouvez tester le portage salarial. Il s’agit là d’un statut hybride entre le salariat et l’indépendance. Ici, vous recherchez vous-même vos clients et vous organisez comme vous le souhaitez. Vous bénéficiez en parallèle des mêmes avantages sociaux que le salarié.
Où travaillez en tant que Data Scientist ?
De nos jours, tous les secteurs d’activité peuvent rechercher des Data Scientist. De la start-up à la multinationale, toutes les entreprises sont susceptibles de faire appel à vos services !